Numéro 25, février 2026

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans la formation initiale et continue des professionnels de la santé est appelée à transformer les stratégies pédagogiques, les dispositifs de formation en milieu clinique et les pratiques de développement professionnel. Cet article examine, à partir d’une revue intégrative de 62 publications récentes (2023–2025), les conditions pédagogiques, organisationnelles et éthiques qui favorisent ou freinent cette intégration. L’analyse thématique met en évidence quatre axes structurants : (1) le développement de la littératie en IA à travers des curricula formels et des approches interprofessionnelles; (2) l’usage de l’IA pour personnaliser l’apprentissage et soutenir la prise de décision clinique; (3) les défis d’implantation, incluant les contraintes d’infrastructure, la résistance institutionnelle et les lacunes de formation du corps enseignant; et (4) les enjeux éthiques liés aux biais algorithmiques, à la protection des données et à la transparence des systèmes. Les résultats révèlent un décalage significatif entre les promesses de l’IA et les preuves empiriques disponibles, ainsi que des inégalités d’accès marquées entre institutions. Cette revue propose un cadre de médiation technopédagogique critique et plaide pour une intégration réflexive, équitable et empiriquement fondée de l’IA dans les environnements de formation en santé.

L’essor actuel de l’intelligence artificielle générative et l’omniprésence du numérique témoignent de l’importance de développer la littératie informationnelle des élèves, ce qui inclut les habiletés de recherche informationnelle en ligne (RIL). Dans le Cadre de référence de la compétence numérique du Québec, ces habiletés font référence à planifier une RIL, évaluer la crédibilité et la fiabilité de l’information obtenue, entre autres. Cette recherche vise à montrer un portrait du niveau d’habiletés perçu d’élèves de 4e et 5e secondaire du Québec en RIL, à partir de données obtenues lors d’une enquête provinciale visant à étudier leur compétence numérique. Si la majorité des élèves ont indiqué se percevoir comme compétents à rechercher de l’information en ligne, la variabilité observée montre que le groupe n’est pas homogène. Certains élèves se perçoivent compétents, alors que leurs réponses à d’autres items de l’enquête sont incohérentes avec cette perception. Nous suggérons que cela puisse être attribuable, entre autres, à leur manque de connaissances relativement aux stratégies de recherche les plus efficaces : certains croiraient à tort que les leurs sont les meilleures, alors qu’il en existe d’autres plus appropriées. En outre, les résultats confirment le besoin de poursuivre la formation de ces élèves à la RIL.

Les communautés d’enquête chères à Dewey (1916/1990) trouvent un renouveau avec l’avènement des outils numériques. Grâce à eux les interlocuteurs peuvent interagir à distance ce qui, dans le domaine de l’éducation, est de nature à les rendre plus autonomes. Un champ scientifique s’inscrit dans ce mouvement : Computer Supported Collaborative Learning (CSCL). Il définit les principes inhérents à la collaboration en ligne dont il est attendu, chez les étudiants, des gains en termes de réorganisation des connaissances ou de découverte de nouvelles idées. Leurs choix se portent plutôt vers des outils ou dispositifs numériques propices à la formation de groupes restreints aptes à favoriser des discussions soutenues autour de sujets communs. Des travaux récents sont interrogés en ce sens. Les méthodologies adoptées par les auteurs sont de différents types : études qualitatives et/ou quantitatives, analyses de réseaux sociaux. Ces recherches font parfois état des limites propres à l’autonomie dont disposent les acteurs pour interagir en ligne, d’où l’importance d’un guidage enseignant pour essayer d’y pallier.