Número 25, fevereiro 2026

A integração da inteligência artificial (IA) na formação inicial e contínua dos profissionais de saúde está prestes a transformar as estratégias pedagógicas, os ambientes de formação clínica e as práticas de desenvolvimento profissional. Este artigo examina, com base numa revisão integrativa de 62 publicações recentes (2023–2025), as condições pedagógicas, organizacionais e éticas que facilitam ou dificultam essa integração. A análise temática identifica quatro dimensões estruturantes: (1) o desenvolvimento da literacia em IA através de currículos formais e abordagens interprofissionais; (2) a utilização da IA para personalizar a aprendizagem e apoiar a tomada de decisões clínicas; (3) desafios de implementação, incluindo restrições infraestruturais, resistência institucional e lacunas na preparação do corpo docente; e (4) questões éticas relacionadas com o viés algorítmico, a proteção de dados e a transparência do sistema. Os resultados revelam uma lacuna significativa entre as promessas da IA e as evidências empíricas disponíveis, bem como desigualdades de acesso marcantes entre instituições. Esta revisão propõe um quadro crítico de mediação tecno-pedagógica e defende uma integração reflexiva, equitativa e empiricamente fundamentada da IA nos ambientes de educação em saúde.

Tradução feita com a versão gratuita do tradutor DeepL.com

Este artigo aborda o desafio de tornar a formação acessível a todos os habitantes da Polinésia Francesa, um território arquipelágico e composto por várias ilhas no Pacífico, onde o afastamento geográfico é marcante. Aborda a formação à distância como uma solução para oferecer aos polinésios a possibilidade de se formarem sem serem obrigados a deslocar-se necessariamente para o Taiti, capital da Polinésia Francesa, onde se encontram todas as estruturas de formação. O seu quadro metodológico baseia-se num estudo qualitativo junto de professores de ilhas remotas, no âmbito da recente implementação do espaço de trabalho digital em todas as instituições de ensino do território polinésio. O objetivo deste estudo é analisar os processos envolvidos através de diferentes modelos de análise relativos aos processos de apropriação e gestão da mudança. Os nossos principais resultados apontam para a necessidade de acompanhar a formação à distância, a fim de criar e manter uma presença à distância que seja socio-afetiva, socio-cognitiva e que envolva o formando na sua formação.

A formação a distância (FAD), cada vez mais difundida nas universidades devido à sua flexibilidade e acessibilidade, apresenta desafios específicos relacionados ao acompanhamento dos aprendentes. Este artigo propõe uma metodologia inovadora baseada na didática clínica, combinando uma análise detalhada das práticas efetivas em situação, observação em vídeo e entrevistas reflexivas. Ao mobilizar os conceitos de crono-gênese, topo-gênese, meso-gênese e interações linguísticas, essa abordagem permite explorar as dimensões didáticas, psíquicas e socioafetivas da relação com o conhecimento na FAD. Através do estudo de caso de uma estudante, a análise revela a importância crucial das interações sociais, das dinâmicas cognitivas e dos desafios técnicos no engajamento a distância. Dessa forma, esta metodologia oferece alavancas concretas para conceber um acompanhamento personalizado e melhorar o sucesso dos aprendentes em ambientes digitais.

O surgimento da Inteligência Artificial Generativa (IAG) está a revolucionar os quadros tradicionais da formação e a convidar a repensar as próprias modalidades de aquisição de competências linguísticas. O uso do ChatGPT por estudantes universitários do setor LANSAD (estudantes de línguas para especialistas de outras disciplinas) evidencia as tensões entre autonomia, inovação e necessidade de um quadro pedagógico renovado. Esta pesquisa examina as condições para uma integração crítica e contextualizada da IAG. Baseada numa triangulação metodológica que articula entrevistas, questionários, vestígios de utilização e observações de campo, visa compreender os processos de apropriação da IAG na aprendizagem do inglês académico, analisando simultaneamente as transformações epistémicas e pedagógicas suscitadas pela sua integração progressiva no sistema universitário.

O crescimento da inteligência artificial generativa e a presença constante do digital destacam a importância de desenvolver a literacia informacional dos estudantes, incluindo as habilidades de busca de informação online (BIO). No Referencial de Competência Digital do Québec, essas habilidades envolvem planejar a busca, avaliar a credibilidade e a confiabilidade da informação obtida, entre outros aspectos. Este estudo traça um panorama das habilidades percebidas em BIO por alunos do 4.º e 5.º anos do ensino secundário em Québec, com base em dados de uma pesquisa provincial sobre competência digital. Embora a maioria dos alunos tenha se declarado competente na busca de informação online, a variabilidade observada revela um grupo heterogêneo. Alguns estudantes se percebem como competentes, mas apresentam respostas inconsistentes em outros itens do questionário. Supõe-se que isso possa estar relacionado, entre outros fatores, à falta de conhecimento sobre estratégias de busca mais eficazes — alguns acreditam, erroneamente, que seus métodos são os melhores, mesmo existindo alternativas mais adequadas. Os resultados reforçam, portanto, a necessidade de continuar promovendo a formação dos alunos em BIO no contexto escolar.

Este relato de prática aborda a transição do ensino tradicional para a aprendizagem centrada no aluno, destacando como o layout físico das salas de aula muitas vezes dificulta essa abordagem. O texto detalha o projeto "Sala de Aula FORCES" na escola L’Odyssée-des-Jeunes, que transformou uma sala dos anos 70 num ambiente moderno para o ano letivo de 2024. Uma inovação fundamental foi o envolvimento de estudantes de formação profissional em design de interiores nas fases de conceção e realização. O relatório discute os desafios superados ao longo de cinco anos de pesquisa, oferecendo um modelo reproduzível para outros contextos escolares.

Este artigo apresenta o Quadro ARIA, concebido para acompanhar uma integração crítica das IAg no ensino superior. O ARIA articula quatro pilares (Aceitabilidade, Responsabilidade, Inteligência coletiva, Acessibilidade) e um ciclo metodológico (Analisar, Repensar, Integrar, Acompanhar). Os pilares estabelecem quatro condições: compreensão das ferramentas, rastreabilidade do trabalho intelectual, pluralidade de abordagens e equidade de acesso. O ciclo estrutura o processo de apropriação coletiva. Experimentado na Bélgica e em Marrocos entre janeiro e abril de 2025, o quadro funcionou como vocabulário partilhado para nomear as tensões vividas e organizar a reflexão no seio das equipas. O artigo apresenta a arquitetura do ARIA, ilustra a sua implementação e discute as condições da sua apropriação.

As comunidades de investigação tão caras a Dewey (1916/1990) estão a viver um renascimento com o advento das ferramentas digitais. Graças a elas, os interlocutores podem interagir à distância, o que, no domínio da educação, os torna mais autónomos. Um campo científico inscreve-se nesse movimento: Computer Supported Collaborative Learning (CSCL). Ele define os princípios inerentes à colaboração online, da qual se espera que os estudantes obtenham ganhos em termos de reorganização do conhecimento ou descoberta de novas ideias. As suas escolhas tendem a se orientar para ferramentas ou dispositivos digitais propícios à formação de grupos restritos, capazes de promover discussões sustentadas sobre temas comuns. Trabalhos recentes são questionados nesse sentido. As metodologias adotadas pelos autores são de diferentes tipos: estudos qualitativos e/ou quantitativos, análises de redes sociais. Essas pesquisas às vezes relatam as limitações inerentes à autonomia que os atores têm para interagir online, daí a importância da orientação do professor para tentar superar isso.

O surgimento da ferramenta de inteligência artificial generativa (IAG) ChatGPT em 2022 marcou um ponto de viragem no contexto dos desenvolvimentos da IA, mas também na consideração ética da sua utilização em vários contextos, incluindo na educação. Desde então, foram desenvolvidas várias diretrizes, recomendações e políticas para orientar as utilizações aceitáveis e responsáveis da IA generativa, também conhecidas como códigos de ética para a IAG. As universidades não ficaram imunes a estes desenvolvimentos e também se juntaram à formulação de diretrizes e políticas institucionais específicas para recomendar e regulamentar os tipos de usos da IAG que são aceitáveis nos seus contextos de ensino superior. Neste artigo de discussão, levantamos questões sobre a importância e a utilidade dos códigos de ética para a IAG no contexto do ensino superior e os desafios que enfrentam na sua conceção, implementação e avaliação. Em suma, o nosso objetivo é incentivar o debate sobre como garantir que os educadores e estudantes façam uso responsável e ético da IAG, ao mesmo tempo que se alinham com a sua agência e empoderamento.