L’intelligence artificielle comme médium pédagogique : transformations et enjeux de la médiation du savoir

Résumé

L’essor des systèmes d’intelligence artificielle générative modifie en profondeur les pratiques pédagogiques dans l’enseignement supérieur, où ces dispositifs interviennent de plus en plus comme des médiateurs du savoir. Cet article analyse la manière dont l’usage de l’IA en contexte universitaire reconfigure la médiation pédagogique et la relation enseignant-apprenant, en assumant certaines fonctions traditionnellement associées au rôle enseignant, telles que la reformulation, l’explicitation et le guidage des apprentissages. S’inscrivant dans une perspective médiologique et critique du numérique éducatif, la recherche interroge les effets de cette médiation algorithmique sur la distribution des rôles, la légitimité du savoir et les formes d’autonomie étudiante. L’étude repose sur une méthodologie qualitative interprétative menée à l’Université Mohammed Premier, combinant des entretiens semi-directifs auprès d’enseignants du supérieur et un questionnaire administré à des étudiants de différents cycles et disciplines. Les résultats mettent en évidence une autonomie étudiante assistée par l’IA, corrélée avec une dépendance instrumentale ainsi qu’une redéfinition du rôle enseignant vers une posture renforcée de médiateur épistémologique et critique qui modifie le processus pédagogique traditionnel entre l’enseignant et l’apprenant. L’article montre que l’IA ne se substitue pas à la médiation pédagogique, mais en reconfigure les formes, en introduisant un tiers technique qui appelle des cadres d’usage pédagogiques, éthiques et institutionnels explicitement définis.