Penser avec/au-delà de l’intelligence artificielle? La lecture analytique comme outil pour développer la pensée critique en classe de littérature
Barre latérale de l'article
Contenu principal de l'article
Résumé
Cet article interroge l’acceptabilité de l’IA par un échantillon de neuf enseignants du secondaire post-obligatoire (élèves de 15 à 19 ans), des cantons de Vaud et de Fribourg, en Suisse romande. Après avoir défini quelques enjeux de la transmission des savoirs à l’ère de l’IA, en contexte scolaire et plus particulièrement dans le cours de littérature, nous analysons les données issues d’un questionnaire préliminaire administré en amont d’une recherche collaborative, en nous fondant sur le modèle de l’appropriation d’un nouvel outil par le corps enseignant. Les résultats mettent en évidence une hétérogénéité des conceptions enseignantes vis-à-vis de l’adoption de l’IA dans le cadre de l’exercice de la lecture analytique. Considérant les visées didactiques de la lecture analytique, les enseignants de la recherche circonscrivent les conditions d’usage légitime et acceptable de l’IA à des tâches qui préservent leur rôle, le développement de la pensée critique et les échanges entre élèves, dimension essentielle de l’interprétation littéraire en contexte scolaire.
Téléchargements
Renseignements sur l'article
Cette œuvre est sous licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.
Références
Acerra, E., Gervais, B. et Petitjean, A.-M. (2024). Quelle place pour l’intelligence artificielle dans la classe de français? Le français aujourd’hui, 226(3), 5-12. https://doi.org/10.3917/lfa.226.0005 DOI: https://doi.org/10.3917/lfa.226.0005
Ahr, S. (2018). Former à la lecture littéraire. Canopé éditions.
Ahr, S. et De Peretti, I. (2023). Analyser des textes littéraires du collège au lycée : quelles pratiques, pour quels enjeux? Dans Analyser des textes littéraires du collège au lycée : quelles pratiques, pour quels enjeux? UGA Éditions. https://books.openedition.org/ugaeditions/29322 DOI: https://doi.org/10.4000/books.ugaeditions.29322
Alombert, A. (2025). De la bêtise artificielle. Pour une politique des technologies numériques. Éditions Allia.
Attali, G. (2019). Esprit critique : outils et méthodes pour le second degré. Canopé Éditions.
Bazile, S., Alonso, B., Cwiczynski, M., Lauze, M. et Mayoral, M. (2024). Quelles représentations et quelles pratiques personnelles des IA génératives, pour quelles transpositions possibles aux usages scolaires? Le français aujourd’hui, 226(3), 39-50. https://doi.org/10.3917/lfa.226.0039 DOI: https://doi.org/10.3917/lfa.226.0039
Becchetti-Bizot, C. (2012). La question du numérique. Enjeux, défis et perspectives pour l’enseignement des lettres? Le français aujourd’hui, 178(3), 41-51. https://doi.org/10.3917/lfa.178.0041. DOI: https://doi.org/10.3917/lfa.178.0041
Brunel, M. et de Peretti, I. (2020). Approches analytiques des textes littéraires, entre texte et lecteur. Quelles prescriptions? Quelles pratiques? Le français aujourd’hui, 210(3), 3-13. https://doi.org/10.3917/lfa.210.0003 DOI: https://doi.org/10.3917/lfa.210.0003
Brunel, M. et Quet, F. (2017). La lecture et les ressources numériques : État des lieux des pratiques d’enseignement dans le secondaire en France. Revue de recherches en littératie médiatique multimodale, 5. https://doi.org/10.7202/1046903ar DOI: https://doi.org/10.7202/1046903ar
Buckingham, D. (2003). Media Education: Literacy, Learning, and Contemporary Culture. Polity Press Cambridge.
Citton, Y. (2017). Lire, interpréter, actualiser. Éditions Amsterdam.
Corteel, M. (2023). Pourquoi les IA ne pensent-elles pas? Intelligence artificielle. AOC Analyse Opinion Critique, (1), 41 53.
Desgagné, S. (1997). Le concept de recherche collaborative : l’idée d’un rapprochement entre chercheurs universitaires et praticiens enseignants. Revue des sciences de l’éducation, 23(2), 371-393. https://doi.org/10.7202/031921ar DOI: https://doi.org/10.7202/031921ar
Fenoglio, P. (2025). L’intelligence artificielle en éducation : rupture ou continuité? Édurevue (154). https://veille-et-analyses.ens-lyon.fr/DA-Veille/ER-154-decembre-2025.pdf
Fish, S. (2007). Quand lire c’est faire. L’autorité des communautés interprétatives. Les Prairies ordinaires.
Florey, S. (2023). Reconfiguration du littéraire par le numérique : quelles potentialités didactiques? Revue de recherches en littératie médiatique multimodale, 18, 39-55. https://doi.org/10.7202/1108693ar DOI: https://doi.org/10.7202/1108693ar
Florey, S. et Nguyen, E. (2026). Littérature et numérique : usages en classe de littérature et typologie de tâches d’élèves. Dans V. Capt, A. Lemieux, K. Similowski et R. Souidi (dir.), Enseignement de la lecture et de l’écriture en contexte multimodal. Premier état des lieux et diverses interrogations disciplinaires (vol. 17, p. 145-160). Presses universitaires de Namur.
Ganascia, J.-G. (2022). Intelligence artificielle : vers une domination programmée? Le Cavalier Bleu.
Gefen, A. (2023). Vivre avec ChatGPT : l’intelligence artificielle aura-t-elle réponse à tout? Éditions de l’Observatoire/Humensis.
Gefen, A. et Huneman, P. (2025). Les défis de l’IA à la philosophie. Intelligence artificielle. AOC Analyse Opinion Critique, (1), 9-18.
Goigoux, R., Renaud, J. et Roux-Baron, I. (2021). Comment influencer positivement les pratiques pédagogiques de professeurs expérimentés? Dans B. Galand et M. Janosz (dir.), Améliorer les pratiques en éducation : qu’en dit la recherche? (p. 67-76). Presses universitaires de Louvain. https://hal.science/hal-03153950/
Habibi, A., Muhaimin, M., Danibao, B. K., Wibowo, Y. G., Wahyuni, S. et Octavia, A. (2023). ChatGPT in higher education learning: Acceptance and use. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 100-190. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100190 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100190
Hobbs, R. et Frost, R. (2003). Measuring the acquisition of media-literacy skills. Reading Research Quarterly, 3(38), 330-355. DOI: https://doi.org/10.1598/RRQ.38.3.2
Ingold, T. (2001). From the transmission of representations to the education of attention. Dans H. Whitehouse (dir.), The Debated Mind: Evolutionary Psychology versus Ethnography (p. 113-153). Oxford, Berg. DOI: https://doi.org/10.4324/9781003086963-7
Kress, G. et Van Leeuwen, T. (2003). Multimodal Discourse: The Modes and Media of Contempory Communication. Arnold.
Lacelle, N., Boutin, J.-F. et Lebrun, M. (2017). La littératie médiatique multimodale appliquée en contexte numérique – LMM@. Outils conceptuels et didactiques. Presses de l’Université du Québec. DOI: https://doi.org/10.1353/book57307
Lacelle, N., Lebrun, M., Boutin, J.-F., Richard, M., Martel, V. et Blain, S. (2015). Les compétences en littératie médiatique multimodale au primaire et au secondaire. Dans L. Lafontaine et J. Pharand (dir), Littératie : vers une maîtrise des compétences dans divers environnements (1re éd., p. 163-184). Presses de l’Université du Québec. https://doi.org/10.2307/j.ctv1n35cjv.12 DOI: https://doi.org/10.2307/j.ctv1n35cjv.12
Laudet, P. (2011). L’explication de texte littéraire : un exercice à revivifier [Communication]. Séminaire national sur les nouveaux programmes de lycée (IA-IPR de Lettres / Professeurs formateurs). https://pedagogie.ac-toulouse.fr/daac/l-explication-de-texte-litteraire-un-exercice-revivifier-patrick-laudet
Lepage, A. et Roy, N. (2023). Une recension des écrits de 1970 à 2022 sur les rôles de l’enseignant et de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’IA en éducation. Médiations et médiatisations, (16), 9-29. https://doi.org/10.52358/mm.vi16.304 DOI: https://doi.org/10.52358/mm.vi16.304
Meirieu, P. (2024). Enseignement : qui a peur des robots conversationnels? CEMÉA. https://www.cemea.be/IMG/pdf/enseignement_qui_a_peur_des_robots_conversationnels_.pdf
Moinard, P. (2024). Des professeurs de lettres confrontés à l’arrivée des IA génératives. Un « tournant » sans visibilité. Le français aujourd’hui, 226(3), 13 26. https://doi.org/10.3917/lfa.226.0013 DOI: https://doi.org/10.3917/lfa.226.0013
Morrissette, J. (2013). Recherche-action et recherche collaborative : quel rapport aux savoirs et à la production de savoirs? Nouvelles pratiques sociales, 25(2), 35-49. https://doi.org/10.7202/1020820ar DOI: https://doi.org/10.7202/1020820ar
Nguyen, E. (2026). [Thèse de doctorat en cours sur l’enseignement de la lecture analytique à l’ère de l’intelligence artificielle]. Université de Lausanne.
Paillé, P. et Mucchielli, A. (2021). L’analyse qualitative en sciences humaines et sociales. Armand Colin.
Plissonneau, G., Bazile, S. et Boutevin, C. (2017). La lecture analytique à la fin du collège : un exercice de lecture littéraire? Points de vue d’enseignants, regards d’élèves. Repères. Recherches en didactique du français langue maternelle, (56), 91‑108. https://doi.org/10.4000/reperes.1197 DOI: https://doi.org/10.4000/reperes.1197
Sacré, M. et Bongard-Blanchy, K. (2025). L’acceptation des outils IA par les enseignants dans l’enseignement supérieur. Dans A. Baillifard et H. Carbonel (dir), L’éducation à l’épreuve de l’intelligence artificielle (p. 219-244). Épistémé.
Schaeffer, J.-M. (2015). L’expérience esthétique. Gallimard.
Schneuwly, B. et Thévenaz-Christen, T. (dir.) (2006). Analyses des objets enseignés : le cas du français. De Boeck Supérieur. https://doi.org/10.3917/dbu.schne.2006.01 DOI: https://doi.org/10.3917/dbu.schne.2006.01.0007
Stiegler, B. (2012). État de choc. Bêtise et savoir au XXIe siècle. Mille et une nuit.
Tricot, A., Plégat-Soutjis, F., Camps, J.-F., Amiel, A., Lutz, G. et Morcillo, A. (2003). Utilité, utilisabilité, acceptabilité : interpréter les relations entre trois dimensions de l’évaluation des EIAH. Dans C. Desmoulins, P., Marquet, et D. Bouhineau (dir.), Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain 2003 (p. 391-402). https://edutice.hal.science/edutice-00000154
Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G., et Davis, F. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward A Unified View1. MIS Quarterly, 27(3), 425 478. https://doi.org/10.2307/30036540 DOI: https://doi.org/10.2307/30036540
VERBI (2026). MAXQDA - Logiciel d’analyse qualitative des données (Analytics Pro 26.0.0) [Logiciel]. https://www.maxqda.com/fr
Wolf, M. (avec Véron, N. et Dicker, J.). (2023). Lecteur, reste avec nous! Un grand plaidoyer pour la lecture. Rosie & Wolfe.
Xue, L., Ghazali, N. et Mahat, J. (2025). Artificial Intelligence (AI) Adoption Among Teachers: A Systematic Review and Agenda for Future Research. International Journal of Technology in Education, 8(3), 802 824. https://doi.org/10.46328/ijte.1191 DOI: https://doi.org/10.46328/ijte.1191
Xue, L., Rashid, A. M. et Ouyang, S. (2024). The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) in Higher Education: A Systematic Review. Sage Open, 14(1). https://doi.org/10.1177/21582440241229570 DOI: https://doi.org/10.1177/21582440241229570