Avaliar as potenciais economias da inteligência artificial na educação: cenários, modelos e desafios de redistribuição
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Resumo
A inteligência artificial (IA) está a transformar rapidamente os sistemas educativos, mas os seus efeitos económicos continuam a ser pouco estudados. Enquanto a literatura se concentra principalmente nas questões pedagógicas, éticas e sociais, poucos trabalhos procuram estimar os ganhos potenciais de eficiência associados à sua integração. Este artigo propõe um quadro analítico e prospetivo com o objetivo de quantificar os possíveis efeitos económicos de uma utilização ponderada da IA na educação.Três cenários são analisados: (A) IA ignorada, (B) substituição humana e (C) ação humana aumentada — uma abordagem cobótica na qual a IA apoia as capacidades humanas. A partir de uma análise documental e de uma modelagem económica multinível (Quebec, Canadá, OCDE) centrada no cenário C, o estudo estima que 25 a 30% das tarefas educativas poderiam ser parcialmente automatizadas, gerando ganhos de eficiência equivalentes a 5 a 8% das despesas totais com educação, ou seja, até 496 mil milhões de dólares americanos à escala da OCDE.Esses resultados abrem uma reflexão sobre a redistribuição dos benefícios da IA: reinvestimento em serviços educacionais, formação de pessoal e supervisão ética das tecnologias. O artigo propõe, assim, considerar a IA como uma infraestrutura pública cujos ganhos devem ser governados a fim de reforçar a qualidade e a equidade dos sistemas educacionais.
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