Évaluar el ahorro potencial de la inteligencia artificial en la educación: escenarios, modelos y retos de redistribución
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Resumen
La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente los sistemas educativos, pero sus efectos económicos siguen sin estar muy estudiados. Mientras que la literatura se centra principalmente en las cuestiones pedagógicas, éticas y sociales, pocos trabajos tratan de estimar las posibles ganancias de eficiencia relacionadas con su integración. Este artículo propone un marco analítico y prospectivo destinado a cuantificar los posibles efectos económicos de un uso reflexivo de la IA en la educación.Se analizan tres escenarios: (A) IA ignorada, (B) sustitución humana y (C) acción humana aumentada, un enfoque cobótico en el que la IA apoya las capacidades humanas. A partir de un análisis documental y una modelización económica multinivel (Quebec, Canadá, OCDE) centrada en el escenario C, el estudio estima que entre el 25 % y el 30 % de las tareas educativas podrían automatizarse parcialmente, lo que generaría ganancias de eficiencia equivalentes al 5 %-8 % del gasto total en educación, es decir, hasta 496 000 millones de dólares estadounidenses a escala de la OCDE. Estos resultados abren una reflexión sobre la redistribución de los beneficios de la IA: reinversión en servicios educativos, formación del personal y supervisión ética de las tecnologías. El artículo propone así considerar la IA como una infraestructura pública cuyos beneficios deben gestionarse para reforzar la calidad y la equidad de los sistemas educativos.
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