IA na educação, entre promessas e ameaças: Desafios e perspetivas de uma nova onda tecnológica

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Georges Louis Baron

Resumo

O texto a seguir foi elaborado com vista a uma intervenção no colóquio ROC25. O seu objetivo é contribuir para a análise do que está atualmente em jogo com a IA na educação, relacionando-a com o que as ondas tecnológicas anteriores nos ensinaram. Discute os riscos (nomeadamente no que diz respeito à perda de autoridade dos textos produzidos) e as potencialidades (especialmente como instrumentos na resolução de problemas). Ele destaca a importância das abordagens críticas e a dificuldade de implementá-las no ambiente escolar para fenômenos sem reconhecida expertise. Por fim, ele insiste na importância de desenvolver a agência docente em matéria de vigilância e inovação, o que levanta a questão da formação necessária. Esses pontos condicionam, de fato, o que pode ser posteriormente escolarizado.

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Como Citar
Baron, G. L. (2026). IA na educação, entre promessas e ameaças: Desafios e perspetivas de uma nova onda tecnológica. Mediações E mediatizações, (24), 16–26. https://doi.org/10.52358/mm.vi24.522
Secção
Síntese doe conhecimento ou revisões sistemáticas da literatura

Referências

Baron, G.-L. et Fluckiger, C. (2021). Approches et paradigmes pour la recherche sur les usages éducatifs des technologies : enjeux et perspectives. Canadian Journal of Learning and Technology, 47(4). https://doi.org/10.21432/cjlt28059 DOI: https://doi.org/10.21432/cjlt28059

Baron, G.-L. et Zablot, S. (2025). Analysing French Teacher Communities Producing Online Resources: New perspectives on teacher agency. Canadian Journal of Learning and Technology, 51(2), 1 16. https://doi.org/10.21432/cjlt29040 DOI: https://doi.org/10.21432/cjlt29040

Baron, M. et Grandbastien, M. (2022). Introduction (FR). Revue Ouverte d’Intelligence Artificielle, 3(1 2), 1 18. https://doi.org/10.5802/roia.14fr DOI: https://doi.org/10.5802/roia.14fr

Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., et Shmitchell, S. (2021). On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610 623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922 DOI: https://doi.org/10.1145/3442188.3445922

Berger, G. (1982). Technologie et behaviorisme une rencontre essentielle et malencontreuse. https://edutice.hal.science/edutice-00000771/fr/

Bressoux, P. (2022). L’enseignement explicite : de quoi s’agit-il, pourquoi ça marche et dans quelles conditions? Ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse, Conseil scientifique de l’éducation nationale. https://www.reseau-canope.fr/fileadmin/user_upload/Projets/conseil_scientifique_education_nationale/CSEN_Synthese_enseignement-explicite_juin2022.pdf

Bruillard, E. (1997). Les machines à enseigner. Hermes.

Bruillard, E. (2025). Intelligence artificielle générative et éducation scolaire : quelques réflexions. Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication pour l’Education et la Formation, 32(1). https://sticef.org/STICEF/article/view/367

Christensen, C. M., Horn, M. B., et Johnson, C. W. (2008). Disrupting Class. How Disruptive Innovation Will Change the Way the World Learns. McGraw Hill.

Cuban, L. (1986). Teachers and Machines. The Classroom use of Technology since 1920. Teachers College Press.

Cuban, L. (1997). Rencontre entre la classe et l’ordinateur : la classe gagne. Recherche et formation, 26, 11 29. https://edutice.hal.science/edutice-00000797 DOI: https://doi.org/10.3406/refor.1997.1447

Dieuzeide, H. (1982). Marchands et prophètes en technologie de l’éducation : les formes médiatisées de la communication éducative, Nov. 1982, pp. 78-82. https://edutice.hal.science/edutice-00000772v1/file/dieuzeide82.pdf.

Ganascia, J.-G. (1990). L’âme-machine : les enjeux de l’intelligence artificielle. Éd. du Seuil.

Laurière, J.-L. (1986). Intelligence artificielle : résolution de problèmes par l’homme et la machine. Editions Eyrolles.

Magogeat, Q. (2016). Approche compréhensive de la tricherie en milieu scolaire : la parole aux lycéens tricheurs. Recherches en éducation, 24. https://doi.org/10.4000/ree.5565 DOI: https://doi.org/10.4000/ree.5565

Moeglin, P., dir. (2016). Industrialiser l’éducation : anthologie commentée, 1913-2012. Presses universitaires de Vincennes. DOI: https://doi.org/10.3917/puv.moeg.2016.01.0009

Newell, A., Shaw, J. C. et Simon, H. A. (1959). Report on a general problem-solving program. P-1584. Dans IFIP Congress 1959, Paris, France. http://bitsavers.trailing-edge.com/pdf/rand/ipl/P-1584_Report_On_A_General_Problem-Solving_Program_Feb59.pdf

Paquette, G. (2002). Modélisation des connaissances et des compétences : un langage graphique pour concevoir et apprendre. Presses de l’Université du Québec. DOI: https://doi.org/10.14375/NP.9782760511637

Pitrat, J. (1990). Métaconnaissance : futur de l’intelligence artificielle. Hermès.

Pitrat, J. (2018). N’oublions pas l’IA forte. Bulletin de l’AFIA, (100), 23 30. https://afia.asso.fr/wp-content/uploads/2018/11/100_avr18.pdf

Weir, N., Clark, P., et Durme, B. V. (2024). NELLIE : A Neuro-Symbolic Inference Engine for Grounded, Compositional, and Explainable Reasoning. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.07662 DOI: https://doi.org/10.24963/ijcai.2024/399