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FORCES3:Exploitationàdesfins
pédagogiquesdesdonnéesd’unportail
d’apprentissagedel’autogestion
deladouleur
Développementd’unearchitecturedecollecteet
d’analysededonnéesetd’unmoduledesuividu
développementdescompétences
FORCES3:PedagogicalUseofDataFromaPainSelf-
managementLearningPortal.DevelopmentofaDataCollection
andAnalysisArchitectureandaSkillsDevelopmentTracking
Module
FORCES3:Usopedagógicodelosdatosdeunportalde
aprendizajeparaelautocontroldeldolor.Desarrollodeuna
arquitecturaderecogidayanálisisdedatos,ydeunmódulode
seguimientodeldesarrollodecompetencias
https://doi.org/10.52358/mm.vi12.287
Tom Humeau, assistant de recherche
Université TÉLUQ, Canada
tom.humeau@teluq.ca
Isabelle Savard, professeure
Université TÉLUQ, Canada
isavard@teluq.ca
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Daniel Lemire, professeur
Université TÉLUQ, Canada
daniel.lemire@teluq.uquebec.ca
Pierre-Olivier Dionne, assistant de recherche
Université TÉLUQ, Canada
pierre-olivier.dionne@teluq.ca
Gustavo Adolfo Angulo Mendoza, professeur
Université TÉLUQ, Canada
gustavoadolfo.angulomendoza@teluq.ca
Patrick Plante, professeur
Université TÉLUQ, Canada
patrick.plante@teluq.ca
Anne Marie Pinard, professeure
Université Laval, Canada
anne-marie.pinard@fmed.ulaval.ca
Jean-Sébastien Roy, professeur
Université Laval, Canada
Jean-Sebastien.Roy@fmed.ulaval.ca
RÉSUMÉ
Le développement des environnements numériques d’apprentissage (ENA), en plus de
permettre un accès plus facile au savoir pour tous, présente un nouvel éventail de possibilités
pédagogiques. Les infrastructures de données intrinsèquement liées aux technologies du Web
favorisent l’apprentissage adaptatif et la personnalisation des parcours. C’est le cas de la
plateforme en ligne Gérer ma douleur, qui propose un ensemble de ressources pour les
personnes souffrant de douleurs chroniques afin de les aider à mieux les gérer. Dans le cadre
du développement de cette plateforme, l’équipe de recherche-développement a procédé à
l’étude de l’usage de ces infrastructures de données, pour proposer de nouvelles offres et
fonctionnalités de façon à soutenir les parcours d’apprentissage. Un module de suivi de
parcours d’apprentissage a été développé en partenariat avec de potentiels futurs utilisateurs,
en suivant une méthodologie de prototypage rapide. De plus, un système de collecte et
d’observation des données d’interactions des utilisateurs avec la plateforme a été mis en place
en utilisant la norme xAPI, dans l’optique d’améliorer le fonctionnement du dispositif
d’apprentissage et les différentes ressources éducatives.
Mots-clés : apprentissage en ligne, analytique de l’apprentissage, environnement numérique
d’apprentissage, prototypage rapide, douleurs chroniques
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ABSTRACT
In addition to allowing easier access to knowledge for all, the development of digital learning
environments (DLEs) presents a new range of pedagogical possibilities. Indeed, the data
infrastructures intrinsically linked to Web technologies open up a new field of possibilities. This
is the case for the Gerermadouleur.ca online platform, which provides a set of resources
dedicated to people suffering chronic pain to help them better manage it. As part of the
development of this platform, the team studied the use of these data infrastructures to propose
new offers and functionalities to support learning. Following a rapid prototyping methodology,
a module for tracking learning paths was developed in collaboration with potential future users.
In addition, a system for collecting and observing user interaction data with the platform was
set up using the xAPI standard, to improve the functioning of the site and the various
resources.
Keywords: e-learning, learning analytics, digital learning environment, rapid prototyping,
chronic pain
RESUMEN
El desarrollo de los entornos digitales de aprendizaje (EDA), además de facilitar el acceso al
conocimiento para todos, presenta un nuevo abanico de posibilidades pedagógicas. Las
infraestructuras de datos intrínsecamente ligadas a las tecnologías web favorecen el
aprendizaje adaptativo y la personalización de los itinerarios. Este es el caso de la plataforma
online “Gérer ma douleur”, que ofrece un conjunto de recursos dedicados a las personas que
sufren dolor crónico para ayudarles a gestionarlo mejor. En el marco del desarrollo de esta
plataforma, el equipo de investigación y desarrollo estudió el uso de estas infraestructuras de
datos para proponer nuevas ofertas y funcionalidades de apoyo a los itinerarios de
aprendizaje. Se desarrolló un módulo de seguimiento del itinerario de aprendizaje en
colaboración con los futuros usuarios potenciales, siguiendo una metodología de creación
rápida de prototipos. Además, se implantó un sistema de recogida y de observación de datos
sobre la interacción de los usuarios con la plataforma mediante el estándar xAPI, con el fin de
mejorar el funcionamiento del dispositivo de aprendizaje y de los distintos recursos
educativos.
Palabras clave: aprendizaje en línea, learning analytics, entornos digitales de aprendizaje,
prototipado rápido, dolores crónicos
Introduction
Dans le monde, une personne sur cinq souffre de douleurs chroniques (Choinière et al., 2020).
L’Association internationale pour la recherche sur la douleur (IASP) définit la douleur chronique selon les
termes de Treede et al. (2019), c’est-à-dire comme étant une douleur persistante dans le temps, sur une
durée de plus de trois mois, que ce soit de manière continue ou récurrente. La douleur chronique a des
répercussions importantes sur la santé physique et mentale, la vie familiale et communautaire, la société
et l'économie, avec un coût total direct et indirect estimé entre 38,3 à 40,4 milliards de dollars en 2019
(Canadian Pain Task Force, 2020). Malgré cela, l’accès aux soins pour la douleur chronique est souvent
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compliqué, notamment pendant les périodes de crise, comme ce fut le cas durant la période
péripandémique (Choinière et al., 2020, Legault, 2021).
Dans ces situations, les risques pour les patients atteints de douleurs chroniques d’entrer dans un cercle
vicieux d'évitement restent importants (Crombez et al., 2012). Ainsi se pose la question suivante : comment
soutenir la motivation et améliorer les compétences d’autogestion des patients isolés en attente de soins?
C’est dans ce contexte que le Réseau québécois de recherche sur la douleur (RQRD) travaille, avec
l’Université TÉLUQ et l’Université Laval, au développement d’une plateforme de formation en ligne, afin
de mettre à la disposition des patients et des proches aidants des ressources pédagogiques pour favoriser
l’apprentissage de l’autogestion chez les gens souffrant de douleur chronique. Cette plateforme, à
l’adresse www.gerermadouleur.ca, se présente actuellement sous la forme d’un répertoire de ressources
portant sur la douleur chronique et sur la gestion des différents aspects de la douleur au quotidien. Il a été
développé avec la volonté de proposer aux personnes en attente de suivi thérapeutique des ressources
afin de les soutenir dans leur démarche d’apprentissage de l’autogestion de la douleur. En outre, les
ressources proposées par le site peuvent être utilisées en appui aux stratégies proposées par un
professionnel de la santé ou une équipe de professionnels, pendant les soins.
Ce répertoire de ressources sert de base au projet FORCES 3, qui a pour objectif d’explorer et de proposer
des solutions permettant l’exploitation, à des fins pédagogiques, des données d’apprentissage issues du
portail Gérer ma douleur. Cet article présente la démarche d’expérimentation autour de la problématique
d’exploitation de données et de soutien aux patients en cours d’apprentissage. Il est question de faire état
de la première itération du cycle de développement par prototypage rapide. Nous avons notamment
expérimenté le développement d’un outil de suivi des parcours d’apprentissage pour guider et motiver les
apprenants, ainsi que la mise en place d’une structure de collecte et d’analyse de données à des fins
d’amélioration continue du dispositif pédagogique.
La plateforme du portail Gérer ma douleur
Avant d’exposer la problématique de l’article, nous allons, dans un premier temps, présenter rapidement
et au bénéfice du lecteur le contenant, c’est-à-dire la plateforme d’apprentissage en ligne du RQRD Gérer
ma douleur, et dans un deuxième temps, une présentation du contenu, c’est-à-dire les formations avec
lesquelles les utilisateurs interagissent.
L’environnement numérique et les technologies d’apprentissage en ligne
Le portail Gérer ma douleur a été développé sur Moodle, un environnement numérique d’apprentissage
(ENA) distribué sous la Licence publique générale GNU (General Public Licence, GNU), et codé en PHP,
un langage de programmation libre très utilisé pour la programmation de pages Web dynamiques. Cet
environnement en ligne à code source ouvert (open source) offre des possibilités de suivi et
d’accompagnement des apprenants. En effet, par son fonctionnement centré autour du stockage et du
transfert de données, les interactions que l’apprenant entretient avec la plateforme et avec les ressources
d’apprentissage qui y sont intégrées sont potentiellement traçables.
La plupart des environnements de ce type utilisent des Application Programming Interface (API) pour
communiquer entre eux. Une API désigne « [l’ensemble] de routines standards, accessibles et
documentées, qui sont destinées à faciliter au programmeur le développement d’applications » (Office
québécois de la langue française, 2005). Concrètement, il s’agit d’un ensemble de définitions et de
spécifications qui permettent de faciliter la création et l’intégration de logiciels. Une API peut être assimilée
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à une norme de langage, avec ses règles grammaticales et son vocabulaire, sur laquelle les développeurs
peuvent se baser pour la conception de leurs produits, et ainsi s’assurer que ces derniers pourront
communiquer au mieux avec les autres composantes du système.
Dans le cadre de ce projet, un intérêt tout particulier a été porté à xAPI (Experience API), une API
spécialisée dans les interactions ayant lieu lorsqu’un apprenant utilise des ressources d’apprentissage en
format numérique (Rustici Software LLC, 2022). xAPI permet de garder des traces des interactions des
apprenants avec les ressources pédagogiques intégrées aux plateformes de formation en ligne.
La bibliothèque de ressources éducatives
Le portail Gérer ma douleur se présente sous la forme d’un répertoire de ressources portant sur différents
thèmes en lien avec la gestion de la douleur chronique. Ces ressources prennent généralement la forme
de textes, de vidéos ou de matériel audio. Les différents contenus pédagogiques sont classés par
catégories : type d’utilisateur, thème de la ressource, type de la ressource, intention pédagogique de la
ressource, langue.
Les ressources, validées par des experts en douleur, sont présentées sous la forme d’un catalogue pour
les patients et les proches aidants qui souhaitent s’informer, passer à l’action et développer des
compétences d’autogestion ou intégrer des stratégies et mobiliser ces compétences afin de mieux gérer
la douleur. Ces ressources sont pour la plupart stockées sur des sites externes : pour les consulter,
l'utilisateur est envoyé à l'extérieur du site du portail.
Problématique
Dans son état initial, le portail Gérer ma douleur n’offre pas de structure pour articuler ces différentes
ressources et guider l’utilisateur à travers ses apprentissages. Ainsi, l'un des buts du projet FORCE 3 est
d’utiliser les données d’apprentissage pour baliser le parcours d’apprentissage du patient, et l’aider à
développer les compétences nécessaires à l’autogestion de la douleur. Dans une perspective
d’accessibilité, ce parcours doit être simple et facile à suivre afin de favoriser son utilisabilité par le plus
grand nombre possible.
Ce travail s’inscrit dans la problématique de recherche du projet FORCES 3 qui vise l’exploitation des
données d’apprentissage à des fins pédagogiques. Cette problématique soulève deux questionnements :
celui des technologies disponibles pour l’exploitation de données, et celui de la pertinence pédagogique
des outils proposés. Cette double réflexion a été au cœur du travail de recherche et a conduit à travailler
en collaboration avec les futurs utilisateurs.
En mettant en place un système d’utilisation des données, tout en proposant un dispositif d’apprentissage
pertinent, quatre objectifs seront poursuivis :
1) guider les apprenants à travers un parcours d’apprentissage;
2) leur permettre de suivre le développement de leurs compétences d’autogestion de la douleur;
3) les soutenir et les motiver dans leur parcours, sans que l’intervention d’un professionnel ne soit
nécessaire.
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Dans la même volonté de proposer la meilleure expérience d’apprentissage, la récolte et l’exploitation de
ces données d’apprentissage doivent également permettre
4) l’amélioration continue de l’offre de ressources d’apprentissage et des parcours proposés.
Cadre de référence
Le travail présenté par la suite relève d’une recherche basée sur le design et le développement (Design
and Development Research) telle que définie par Richey et Klein (2014), qui a pour but de développer des
produits et des outils à l’intention des patients vivant avec la douleur chronique.
Nous présentons d’abord des éléments qui ont servi de cadre de référence au cours des démarches de
recherche qui ont porté sur l’analytique de l’apprentissage, le suivi du développement des compétences
d’autogestion et sur les pratiques de design pédagogique participatif appuyé par une méthodologie basée
sur le prototypage rapide
Analytique d’apprentissage (Learning Analytics)
Un des grands enjeux de l’apprentissage en ligne est l’adaptation et la correction des contenus
pédagogiques. Mais comment automatiser cette adaptation? Et comment déceler, dans ces situations
d’apprentissage où des centaines d’apprenants cheminent en autonomie, des failles ou des points
d’amélioration pour ces contenus pédagogiques?
Les approches de l’analytique d’apprentissage s’inscrivent dans une volonté continue d’évaluation et
d’amélioration des interactions d’apprentissage. Les méthodes traditionnelles, par exemple l’analyse des
résultats et des notes, peuvent être limitées par trois facteurs :
1) la quantité limitée d’informations et de données disponibles à l’observation,
2) la qualité limitée de ces données rapportées, et
3) les longs délais (d’un trimestre ou d’un semestre) entre le déroulement des événements importants et
la mise en place de nouvelles solutions.
Aujourd’hui, de nombreux dispositifs de formation sont diffusés grâce à des environnements numériques
d’apprentissage (ENA) et, avec ces nouvelles pratiques, une grande quantité de données d’apprentissage
est devenue accessible et observable. Ces nouvelles données issues du passage de l’apprentissage en
ligne sont la raison de l’émergence du champ de l’analytique d’apprentissage, qui est guidé par la question
suivante : comment utiliser ces données à des fins pédagogiques? (Elias, 2011)
Cependant, même si toutes ces données sont potentiellement accessibles, elles sont rarement exploitées
à des fins pédagogiques ou d’amélioration continue des formations et des matériels pédagogiques.
Pourtant, les procédés de fouilles et d’analyse de données d’apprentissage pourraient représenter un outil
performant pour créer des contenus de formation souples et adaptables pour les apprenants (Maseleno
et al., 2018; Conde et al., 2015). De tels outils pourraient permettre de soutenir l’apprentissage et
notamment le développement de compétences chez les apprenants.
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Développement et suivi du développement de compétences
Le développement de nouvelles compétences [ici des compétences d’autogestion de la douleur] est une
problématique complexe, particulièrement dans un milieu d’apprentissage en autonomie (Savard et
Gagné, 2022) : il se fait généralement sur le long terme et il nécessite la mobilisation de différentes
connaissances, habiletés et attitudes, ainsi que de différentes ressources physiques, humaines et
spatiotemporelles (Basque, 2015; Scallon, 2004; Tardif, 2006). Les auteures ajoutent que les apprenants
doivent pouvoir mobiliser l’ensemble de ces ressources dans différents contextes et qu’ils doivent donc
pouvoir transférer les apprentissages d’une situation à l’autre.
On montre ainsi l’importance d’un outil de suivi et de balisage de parcours d’apprentissage, capable de
proposer un ensemble de ressources pertinentes pour soutenir les apprenants dans la tâche complexe
qu’est le développement de compétences. Cette question de guide et de soutien dans l’apprentissage est
d’autant plus importante dans le cas de patients isolés en attente de structure de soin.
Méthodologie
L’introduction de nouvelles technologies ne se fait pas de manière neutre (Bobillier-Chaumon, 2016). Pour
éviter le rejet ou de potentiels effets néfastes, il est primordial de prendre en considération les besoins
spécifiques des futurs utilisateurs ainsi que d’interroger au mieux le contexte d’utilisation. C’est dans cette
démarche que les méthodologies de design participatif ont vu le jour, avec l’idée que les futurs utilisateurs
doivent être intégrés activement au processus de développement en tant qu’expert du contexte d’utilisation
(Baek et al., 2008).
Parmi ces méthodologies, le prototypage rapide de Tripp et Bichelmeyer (1990) est une démarche
empirique de design qui considère que les objectifs ne peuvent pas être fixés, mais constamment mis à
jour par la discussion avec les futurs utilisateurs. Cette démarche prend donc la forme d’un développement
itératif, alternant des phases de prototypages et des phases de tests et de discussion avec les utilisateurs,
afin de redéfinir à chaque cycle les objectifs de développement, comme le présente la figure 1.
C’est également dans cette problématique de design technologique que Bobillier-Chaumon (2016)
propose le questionnement dès l’étape de développement de l’acceptabilité a priori. Cette acceptabilité a
priori regroupe l’utilisabilité et l’utilité perçues par les utilisateurs en amont de l’introduction d’une
technologie et se veut un moyen d’évaluer si cette technologie semble acceptable ou non par les
utilisateurs. L’objectif de cette approche a été principalement d’identifier des besoins des utilisateurs et
des freins à l’acceptation qui auraient été omis lors de notre première phase de travail.
Cet article documente la première itération d’un cycle de design participatif suivant une démarche de
prototypage rapide. La première étape, une étape d’analyse, a également été consacrée à l’exploration et
à l’identification des ressources disponibles et des travaux similaires, dans le but de déterminer ce qui
pouvait être utilisé pour baliser le parcours des apprenants. En particulier, les plugiciels
1
disponibles pour
Moodle ainsi que la norme xAPI et ses technologies.
1
Aussi appelés module d’extensions, les plugiciels (ou plugin en anglais) sont des logiciels qui sont destinés à être greffés à un autre logiciel
de plus grande envergure (en l’occurrence notre site Moodle) pour en augmenter les fonctionnalités (Plugin : définition simple et pratique,
2019).
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Figure 1
Conduite des cycles de développement
Note. Adapté de Tripp et Bichelmeyer (1990). Le processus de développement itératif représenté ici
s’inspire des méthodologies de prototypage rapide (Tripp et Bichelmeyer, 1990). La démarche débute par
une première identification des besoins, par la discussion avec les utilisateurs, puis se poursuit par une
alternance entre mise à jour des objectifs, réalisation d’un nouveau prototype suivant les nouveaux
objectifs et test du nouveau prototype, jusqu’à la mise en place en situation réelle.
À la lumière des résultats obtenus lors de cette phase d’analyse, le développement des solutions retenues
s’est amorcé :
- le développement d’un plugiciel de suivi de parcours d’apprentissage, dans le but de 1) permettre
aux apprenants de choisir des parcours de formation préétablis et adaptés à leurs objectifs, 2)
proposer des ressources pédagogiques pertinentes par rapport à leurs choix de parcours et 3)
permettre un suivi du développement de compétences liées au parcours;
- le développement, avec xAPI, d’une architecture de collecte de données d’interactions des
utilisateurs avec le répertoire ainsi que la planification des rapports qui pourraient orienter
l’amélioration continue des dispositifs pédagogiques de la plateforme.
Dans la démarche de design participatif, différents entretiens d’une vingtaine de minutes chacun ont été
menés avec deux patients partenaires de l’étude. Le premier entretien, se déroulant avant confrontation
au prototype, avait pour objectif d’interroger l’acceptabilité a priori (Bobiller-Chaumon, 2016) et s’est
déroulé sous la forme d’un entretien semi-directif. Le second entretien s’est déroulé après la confrontation
des utilisateurs au prototype, dans le but de discuter avec les patients (qui sont les apprenants) de leurs
avis sur les pistes envisagées pour la suite du développement (nouvelles fonctionnalités notamment). Le
deuxième entretien s’est également déroulé sous la forme d’un entretien semi-directif, dont la grille a été
inspirée par le questionnaire DEEP (Design-Oriented Evaluation of Perceived Utility) de Yang, Linder et
Bolchini (2012), qui interroge à la fois la perception des contenus et de la structure de la technologie, mais
également les efforts cognitifs perçus lors de l’utilisation (difficulté d’utilisation, fonctionnalités non
instinctives, etc.). Ces entretiens ont été menés en parallèle avec le développement du plugiciel, comme
suggéré par la méthodologie du prototypage rapide.
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Résultats de la première itération du développement
Cette section vise à présenter une synthèse des résultats en lien avec la première itération du
développement du système de collecte de données dans le dispositif d’apprentissage. La première partie
présente une revue des fonctionnalités existantes de suivi d’apprentissages accessibles sur Moodle. La
seconde partie documente le processus de développement d’un plugiciel de suivi des parcours
d’apprentissage, de la formulation du premier cahier des charges jusqu’à la création du prototype et la
discussion avec les patients utilisateurs. Dans un dernier temps, le développement de l’architecture xAPI
de collecte de données est présenté.
Fonctionnalités de Moodle et des plugiciels
La première partie du travail a consisté en une exploration des fonctionnalités liées à Moodle et aux
environnements d’apprentissage en ligne de manière plus générale, ainsi que des plugiciels développés
par la communauté internationale de développeurs Moodle, l’idée étant de trouver des solutions aux deux
problèmes qui ont été posés : proposer une structure pour guider l’apprentissage et collecter des données
pour l’amélioration continue de l’offre de ressources pédagogiques.
FONCTIONNALITÉS DE MOODLE
Moodle propose plusieurs fonctionnalités pour permettre le suivi du progrès des apprenants. En intégrant
la possibilité de créer et de sauvegarder des référentiels de compétences, ainsi qu’un moyen d’associer
ces compétences à des ressources pédagogiques, Moodle permet la mise en place d’un suivi du
développement des compétences des apprenants (Rezgui et al., 2014). Il est également possible de créer
des plans de formations regroupant un ensemble de compétences à développer ou de laisser les
apprenants se créer leurs plans de formation (Burgos et Martín, 2012). Ces plans, accessibles depuis le
profil utilisateur, permettent aux apprenants de constater leurs progrès et d’accéder directement aux
ressources pertinentes. Cependant, cette fonctionnalité est assez rigide et difficile à mettre en place dans
un environnement d’apprentissage en autonomie. Outre l’interface assez aride et les bogues de
fonctionnement, les critères de validation des compétences sont assez limités. En effet, pour confirmer
qu’une compétence est bien développée, sans l’action du formateur, la seule option est de considérer la
complétion des ressources ou activités liées à la compétence comme étant une preuve de son
développement. Or, on sait qu’après avoir mal fait une série d’activités, l’apprenant peut développer de
mauvaises habitudes, accompagnées d’un sentiment d’expertise. De notre point de vue, le seul fait de
réaliser une activité ou de consulter une ressource ne peut être considéré comme une preuve du
développement des compétences.
La plateforme Moodle propose également un système de badges pour récompenser certaines actions des
apprenants : achèvement de cours ou d’activités, développement d’une compétence, etc. Avec des
critères plus souples que ceux liés à la validation de compétences et une mise en forme plus colorée et
ludique, le système des badges de Moodle offre un bon moyen de jouer sur plusieurs leviers de motivation,
en donnant une apparence concrète aux succès d’apprentissage : les apprenants peuvent ainsi suivre
leurs progrès avec un sentiment d’accumulation et de collection (Facey-Shaw, Mhiri, Ghédira, 2018). Un
système de formation centré autour des badges a d’ailleurs été mis en place par l’organisme CADRE 21
2
,
où les formations disponibles sont présentées comme une galerie de badges dont la forme et les couleurs
2
https://www.cadre21.org/
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dépendent du thème de la ressource et du niveau du parcours (explorateur, architecte, virtuose et
innovateur), comme on le voit dans la figure 2.
Figure 2
Exemple de l’utilisation d’un système de badge dans le cadre d’une formation proposée par CADRE21
Note. Capture d’écran d’une des formations proposées par le site CADRE21 (source :
https://www.cadre21.org/les-formations-du-cadre21/). Les badges liés à la formation sont affichés en
dessous de la description.
PLUGICIELS LIBRES
Plusieurs plugiciels, développés par la communauté de développeurs Moodle, proposent d’autres
solutions pour le suivi de progrès ou viennent peaufiner les solutions déjà présentes dans Moodle. Parmi
les plus connues :
- Level Up! propose un système de points d’expérience et de niveaux lié au parcours sur la
plateforme et à l’achèvement de cours et d’activités. Une capture d’écran du plugiciel Level Up!
est représentée en figure 3. Il est possible de modifier les actions qui rapportent des points
d’expérience, la quantité de points d’expérience requise par niveau, ou l’intitulé et le visuel de
chaque niveau. Il est cependant à noter que l’usage d’une telle ressource pourrait être contre-
productif si aucun travail n’est fait pour donner un sens concret au gain d’expérience pour les
utilisateurs. Les apprenants pourraient enchaîner les niveaux en consultant des ressources
disparates sur le site et avoir l’illusion d’expérience sans avoir de résultats sur leur gestion de la
douleur.
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Figure 3
Capture d’écran du bloc du plugiciel Level Up! (version 3.12.1)
Note. Le bloc « Progressez » peut être intégré à un cours ou à une échelle plus large (à l’échelle d’un
site ou d’un programme par exemple). Les apprenants peuvent voir leur expérience s’accumuler et leur
niveau augmenter.
- Engagement Analytics permet aux professeurs et administrateurs de consulter plus précisément
les interactions des apprenants avec les forums et les ressources (Bonesire, 2017). Ce plugiciel
a été pensé particulièrement pour des situations avec classe et professeur, mais il montre bien
les possibilités d’observation de données d’apprentissage. Cependant, le plugiciel n’a pas été mis
à jour depuis plusieurs années (la dernière mise à jour date du 28 juillet 2014).
- Monitoring of Learning Plans propose une interface plus conviviale et facile d’utilisation pour la
consultation des plans de formation. Si le plugiciel n’apporte pas de fonctionnalités nouvelles, il
améliore particulièrement l’expérience de navigation dans les plans de formations des utilisateurs.
- Completion Progress se présente sous la forme d’un bloc à intégrer à l’interface et propose un
suivi de l’achèvement des activités avec un code couleur, comme on le voit dans la figure 4.
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Figure 4
Capture d’écran du bloc du plugiciel Completion Progress (version for Moodle 3.8 onwards)
Note. Le bloc « Progression » à intégrer au cours donne des couleurs différentes en fonction des
avancements de chaque activité du cours. En passant la souris dessus, on voit les activités concernées
et leur état. Les administrateurs et professeurs ont accès au bouton « Vue d’ensemble des étudiants »,
qui permet de voir les avancées de l’ensemble des étudiants dans les activités du cours.
xAPI ET SES APPLICATIONS
xAPI (Experience API) est une norme API pour la collecte de données d’apprentissage. Elle codifie la
collecte de micro-interactions que les apprenants entretiennent avec les ressources ou avec les autres
apprenants. xAPI est un standard libre, né récemment (la première version a été publiée en 2013), et
utilise le format JSON (JavaScript Object Notation), très répandu pour les transferts de données : ceux-ci
prennent la forme de déclarations, dont la syntaxe se compose de trois parties : la première correspond à
l’acteur qui a réalisé une action déterminée (l’apprenant). La deuxième partie correspond à l’action que
l’acteur a exécutée et la troisième partie correspond à l’objet sur lequel l’action a eu lieu (Plante, Angulo
et Archambault, 2019).
La norme xAPI est conçue pour la collecte de données d’interactions fines (Lindström, 2016) et offre donc
de nombreuses possibilités pour la personnalisation précise de parcours en fonction des préférences des
apprenants. C’est principalement sur cet aspect que le standard se distingue. À plus petite échelle, il est
possible de collecter des données sur les interactions de l’utilisateur avec les ressources d’apprentissage
intégrées au dispositif de formation (vidéo mise en pause, retour à la diapositive précédente, clic sur une
certaine réponse d’un questionnaire à choix multiple, etc.). xAPI entre ainsi en synergie avec des logiciels
comme H5P ou Articulate Storyline qui permettent de créer des ressources pédagogiques interactives
(vidéo interactive, diapositives avec tests intégrés, notamment) offrant de nouvelles opportunités de
collecte de données.
Moodle prévoit un cadre simplifiant l’implémentation de xAPI et présente déjà des options pour l’envoi de
requêtes xAPI. Ces requêtes doivent être traitées à l’extérieur de Moodle, dans une plateforme de dépôt
des traces d’apprentissage (Learning Record Store, LRS), qui les recueille et permet l’élaboration de
comptes-rendus. Le LRS fait partie intégrante de l'architecture xAPI. C'est l'endroit où les données sur les
expériences d'apprentissage sont validées, stockées et mises à disposition pour l'analyse et l'interprétation
(Angulo et Plante, 2018). L’architecture de collecte et de stockage est représentée dans la figure 5.
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Figure 5
Architecture de collecte et de stockage de données utilisant la technologie xAPI
Note. © Humeau et al. (2022)
xAPI reste un format relativement récent, et si un bon nombre de gens vantent les mérites de la technologie
et les possibilités qu’elle offre, il semble difficile de trouver des présentations des résultats de
l’implémentation de xAPI dans la littérature. Il est possible que ce manque d’informations vienne du fait
que le standard xAPI soit encore relativement jeune et peu usité.
Plugiciel Mon parcours
Étant donné la divergence majeure sur ce qui permet de valider le développement des compétences, le
code des plugiciels analysés n’a pu être réutilisé. Rappelons que Moodle considère la complétion des
ressources ou activités liées à la compétence comme étant une preuve de son développement alors que
nous soutenons que ces compétences ou composantes de compétences doivent être évaluées pour être
validées. Dans le cadre du projet actuel, seule l’autoévaluation est considérée, mais d’autres types
d’évaluations pourraient éventuellement s’ajouter aux parcours d’apprentissage (évaluation par un
enseignant, par un professionnel de la santé, etc.).
PREMIER CAHIER DES CHARGES
À la lumière des fonctionnalités explorées, un premier cahier des charges a été formulé pour lancer le
développement de Mon parcours : un nouveau plugiciel, développé dans le cadre de ce projet de
recherche, permettant aux apprenants de :
- Se fixer des objectifs personnels et de se faire proposer des ressources cohérentes à ces objectifs
ou de se faire proposer des parcours préparés par des professionnels de la santé;
- Se fixer une échéance pour réaliser leur parcours d’apprentissage, s’ils le souhaitent;
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- Proposer des ressources pour les aider à développer les compétences d’autogestion et à
compléter leurs parcours d’apprentissage;
- Faire un suivi de la progression dans les parcours grâce à une représentation graphique du
progrès global (montée de niveau comme dans le plugiciel Level Up!).
Ce premier cahier des charges est le fruit du travail d’exploration et d’état de l’art de l’équipe. Il a été révisé
à la lumière des entretiens et des discussions avec les patients.
DÉVELOPPEMENT DU PLUGICIEL
Le plugiciel Mon parcours est fonctionnel et accessible dès lors qu’il est mis à disposition dans le cours ou
l’environnement de formation. En ce qui concerne les données, comme l’illustre la figure 6, le plugiciel
puise dans la base de données Moodle en utilisant l’API centrale de la plateforme. Cette API est constituée
de méthodes accessibles aux développeurs pour obtenir des données structurées et sécurisées. Le
plugiciel ajoute et puise également ses propres données dans la base de données Moodle telles que le
parcours de formation choisi, les ressources consultées et notées ainsi que les badges gagnés par
l’apprenant. Puis, le plugiciel utilise le système d’événement Moodle pour sauvegarder des données
d’interaction fine sur un LRS, comme indiqué en figure 6 (Learning Record Store) externe grâce au
protocole xAPI.
Figure 6
Portail de formation : composantes, acteurs et processus d’amélioration continue
Note.
© Humeau et al. Les utilisateurs ont accès au portail Gérer ma douleur, qui contient le répertoire de
ressources stocké dans la base de données propre de la plateforme. Les interactions des apprenants
avec le répertoire de ressources sont enregistrées dans une base de données externe, un Learning
Record Store, pour être analysées par les équipes de design pédagogique en vue d’améliorer la
plateforme et ses outils.
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PRÉSENTATION DU PROTOTYPE
Le plugiciel Mon parcours a été intégré directement dans le corps du portail, sous la forme d’un onglet
accessible via la page d’accueil (figure 7).
Figure 7
Intégration du plugiciel sur la page d’accueil du site (capture d’écran)
Note. Le plugiciel de suivi de parcours de compétence est accessible via l’onglet entouré en rouge.
https://www.gerermadouleur.ca
Le plugiciel offre une façon simplifiée de choisir et de visualiser un plan de formation dans deux pages
différentes. La première page, « Choisir mon parcours », permet de visualiser les différents modèles de
parcours de formation qui ont préalablement été créés dans Moodle. Dans le cas où plusieurs parcours
de formation auraient été créés, il serait possible de visualiser chacun de ceux-ci avec leurs informations
pertinentes (titre, description, compétences visées).
La page principale du plugiciel a été développée pour présenter deux vues distinctes (« Vue Ressource »
et « Vue Compétence ») et afin qu’il soit facile de basculer de l’une à l’autre (figure 8). La première, la
« Vue Ressource », permet de voir si les ressources
3
du parcours (ou du cours) ont été consultées. Des
indicateurs visuels permettent de voir le niveau d’avancement dans une ressource, dans une section du
parcours ou plus largement à l’échelle du parcours de formation.
La « Vue Compétence » présente la progression dans le développement des composantes de
compétences d’autogestion (planifier la gestion de ma douleur, communiquer à propos de ma douleur,
etc.) en se basant sur le résultat des autoévaluations réalisées par l’apprenant. Ce niveau est lui-même à
titre indicatif, puisque le profil de compétences développé (qui sert de base au système de suivi) et les
seuils établis pour confirmer une progression dans le développement des compétences n’ont pas encore
été validés, ni par les experts ni par des patients partenaires.
3
Dans le cadre du projet, seule la ressource « RQRD » est utilisée. Il s’agit d’une ressource similaire à la ressource URL, mais développée à
l’interne.
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Figure 8
Interface du plugiciel de suivi de parcours de compétences (capture d’écran)
Note. Les noms des sections et ressources ne sont là qu’à titre indicatif.
Les apprenants peuvent également consulter leur progrès global, section par section, dans leurs différents
parcours et accéder à l’ensemble des ressources liées à leurs plans ou parcours de formation en cliquant
sur les sections, ce qui donne accès à un menu déroulant (figure 9). Les différentes composantes de
compétences du parcours sont affichées comme étant terminées lorsque les apprenants remplissent avec
succès un questionnaire d’autoévaluation. Une fois ce questionnaire réussi, la compétence est notée
comme étant développée et les apprenants voient les barres de progression de la section et du parcours
se remplir.
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Figure 9
Interface du plugiciel développé, contenu d’une des sections du parcours avec ouverture du menu
déroulant (capture d’écran)
Note. Les noms des sections et ressources ne sont là qu’à titre indicatif.
DISCUSSION AVEC LES PATIENTS ET FORMULATION DE NOUVEAUX OBJECTIFS DE
DÉVELOPPEMENT
Lors du premier entretien, qui avait lieu avant la confrontation du prototype, un des patients a évoqué
spontanément la nécessité d’un cadre structurant pour l’accueil des utilisateurs sur la plateforme comme
une solution à la découverte du site jugée difficile. Ce cadre structurant a été décrit par le patient comme
étant nécessaire pour permettre aux apprenants de connaître les objectifs qu’ils peuvent atteindre avec le
site. De plus, il a ajouté lors des entretiens que certaines ressources lui semblaient inutiles ou qu’il ne
comprenait pas leur intérêt. Il a ajouté que l’utilisation de parcours d’apprentissage pourrait donner du sens
à ces ressources en les articulant autour d’un objectif. Cette discussion a conforté l’équipe dans ses
objectifs de développement d’un plugiciel de balisage et de suivi de parcours pour guider l’apprentissage
des patients.
Plusieurs besoins ont également été évoqués par les utilisateurs pendant les différents entretiens. D’abord,
un besoin social a été clairement formulé. En effet, la possibilité de communiquer avec d’autres personnes
avec des expériences de douleur chronique pendant l’apprentissage pourrait, selon les patients
partenaires, permettre de sortir les nouveaux utilisateurs (particulièrement ceux en errance thérapeutique)
d’un sentiment de solitude face à la douleur, et de permettre aux utilisateurs de s’accompagner et se
motiver entre eux.
Ensuite, les patients ont évoqué un besoin d’accessibilité dans deux dimensions : la première concerne
l’accessibilité pour tous, autrement dit la nécessité de garder le plugiciel aussi simple que possible pour
que même les personnes ayant peu d’expérience avec les technologies puissent également profiter des
services de la plateforme. Un d’entre eux a également souligné qu’un patient qui vit des douleurs aussi
intenses, même s’il est à l’aise avec les technologies, ne doit pas avoir à chercher pour trouver l’information
ou trouver ce qu’il pourrait faire. La deuxième dimension concerne l’accessibilité partout, en proposant une
version accessible sur mobile pour pouvoir apporter des outils de soutien aux utilisateurs pendant leurs
crises de douleurs.
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Concernant la simplicité d’utilisation du prototype, les utilisateurs ont également exprimé un avis favorable
à ce sujet. Le plugiciel a été identifié comme un élément important, pertinent et accessible du site.
Eu égard à ces entretiens, plusieurs décisions ont été prises pour orienter le développement du second
prototype :
- L’intégration d’un système d’appréciation des ressources et des parcours par les patients, comme
représenté dans la figure 10, pour avoir un retour d’expériences des apprenants. De plus,
l’intégration d’un système de commentaires et de discussions, pour apporter un aspect social à
l’environnement d’apprentissage, a également été envisagée.
Figure 10
Système d’appréciation des ressources et des parcours par les patients (capture d’écran)
- L’intégration d’un système d’échéances et de notifications, afin de permettre aux utilisateurs de
se fixer des jalons dans le temps afin de baliser leurs apprentissages, et d’être notifié lorsque les
échéances approchent, par le biais d’une interface comme le représente la figure 11.
Figure 11
Système de notifications intégré au portail (capture d’écran)
- Certaines fonctionnalités pensées au début du développement ont été mises de côté pour
l’instant, dans le souci de prioriser la simplicité d’usage. En particulier, il était initialement prévu
de laisser des libertés d’édition de parcours aux utilisateurs (par exemple en ajoutant d’autres
objectifs d’apprentissages à un parcours préétabli), mais le développement de cette fonctionnalité
a été mis de côté. Dans un premier temps, le choix par les apprenants parmi des parcours
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préétablis proposés par des professionnels a été privilégié. Le prototype de l’interface de
personnalisation de parcours est représenté dans la figure 12.
Figure 12
Prototype de l’interface de personnalisation de parcours (capture d'écran)
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Architecture de collecte de données
FORMAT DES RAPPORTS D’OBSERVATION DE DONNÉES
Dans l’objectif d’exploitation des données à des fins d’amélioration continue des contenus pédagogiques,
trois grandes idées de rapports ont été retenues et seront présentées sous la forme de tableaux, chacun
répondant à une problématique précise :
- Un premier rapport porte sur le système de recherche. Il s’avère intéressant de représenter les
termes recherchés par les utilisateurs aux côtés des ressources cliquées parmi les résultats de
recherches et, si possible, de noter le temps mis entre le lancement de la recherche et le clic sur
la ressource.
- Un second rapport porte sur les choix de parcours. En effet, comme exposé précédemment, il
peut être intéressant de regarder quelles ressources sont plus consultées, quels parcours sont
les plus menés à terme, et lesquels sont souvent délaissés, aimés, etc.
- Enfin, un dernier rapport porte sur la validation de compétences via l’observation des
questionnaires d’autoévaluation. L’idée serait de croiser les résultats et tentatives
d’autoévaluations avec les résultats des deux rapports précédents, notamment sur la consultation
des ressources et sur la complétion ou l’abandon des parcours d’apprentissage. On pourrait ainsi
avoir des données sur l’efficacité des parcours d’apprentissage pour cheminer vers l’atteinte des
cibles d’apprentissage.
Aucun de ces rapports ne fait état de l’observation des interactions des utilisateurs avec les ressources.
De fait, si xAPI permet théoriquement de collecter n’importe quelle interaction de l’usager avec la
plateforme, l’architecture du site limite les possibilités d’un suivi fin. En effet, étant donné que l’accès aux
ressources proposées se fait par le biais de liens vers des sites externes (elles sont donc consultées en
dehors de la plateforme), les interactions lors de la consultation de ces ressources échappent ainsi aux
radars. Il n’est donc pas possible, pour l’instant et dans la cadre du portail Gérer ma douleur, de les
observer.
DÉVELOPPEMENT DE L’ARCHITECTURE
Puisque nous observons deux types de données – les données d’apprentissage et les données
d’interaction fines – deux systèmes ont été mis en place pour les récolter. Dans le premier système, les
données d’apprentissage sont entreposées via le noyau central et la base de données de Moodle. Il s’agit
de données qui n’ont pas besoin d’être analysées finement. Avec ce système, on peut, par exemple,
observer les choix de parcours des utilisateurs. Avec le deuxième système, les données fines sont
entreposées dans la base de données d’un Learning Record Store (LRS), comme l’illustre la figure 6. En
utilisant le protocole de transfert HTTP, les données peuvent transiger de la plateforme Moodle vers le
LRS et être entreposées dans un format de type « expérience d’apprentissage » (xAPI ou API Experience).
Par exemple, la consultation d’une ressource pédagogique par l’utilisateur utilise ce système, car elle a
besoin d’être analysée finement (à partir d’où, quand, combien de fois, etc.). Si le LRS est hébergé sur un
serveur différent de la plateforme Moodle, il est crucial d’utiliser le protocole HTTPS pour veiller à préserver
la sécurité et la confidentialité des données lors du transfert.
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Discussions
Une réponse à la problématique
UNE NOUVELLE STRUCTURE PERTINENTE POUR LE PORTAIL
La discussion avec les patients valide la pertinence du développement du plugiciel de suivi de parcours
d’apprentissage. La nécessité de proposer des parcours d’apprentissage, afin de présenter des objectifs
clairs et une structure d’apprentissage aux apprenants, a été évoquée spontanément par les utilisateurs
interrogés, et les retours d’expérience d’usage du prototype du plugiciel ont été très positifs, autant sur
l’utilisabilité que sur l’utilité. Ainsi, les questions d’acceptabilité du plugiciel trouvent des réponses
rassurantes et les solutions développées, même si les patients partenaires ont pu formuler de nouveaux
besoins qui n’avaient pas été identifiés au départ de la recherche, semblent convenir et ne pas rebuter les
utilisateurs.
Ces discussions laissent à penser que le plugiciel proposé répond au besoin de structuration du parcours
d’apprentissage formulé précédemment.
PERMETTRE L’AMÉLIORATION CONTINUE DE L’OFFRE DE RESSOURCES ET DES PARCOURS
D’APPRENTISSAGE
La technologie xAPI permet la collecte de données d’interactions et l’élaboration de rapports d’analyse sur
ces données. Les rapports qui ont été proposés pourraient apporter un réel soutien dans une démarche
d’amélioration continue des ressources pédagogiques par les angles de vues qu’ils proposent :
- L’observation des taux de consultation des différentes ressources, des taux d’abandon et de
réussite des parcours permet de déterminer rapidement les contenus posant un problème et
d’interroger les raisons de ces problèmes.
- L’étude des interactions avec l’algorithme de recherche permet d’identifier et de corriger des
points de friction entre son fonctionnement et la manière dont les utilisateurs l’utilisent (identifier,
par exemple, un outil de recherche qui n’est pas instinctif pour les utilisateurs ou une
hiérarchisation des résultats proposés non pertinente).
- L’analyse des résultats d’autoévaluation obtenus en parallèle des ressources consultées
permettrait de corriger des problématiques d’équilibrage : par exemple, un parcours
d’apprentissage jugé trop complexe, dans lequel les apprenants ne s’estiment jamais compétents,
ou à l’inverse un sujet jugé évident, dans lequel les apprenants s’estiment compétents sans avoir
consulté des ressources liées. Il faudrait alors, en discutant avec les patients, comprendre les
raisons de ces comportements et adapter les contenus pédagogiques en conséquence.
- L’analyse des ressources en fonction des composantes de compétences qu’elles permettent de
développer guide la priorisation des développements de nouvelles ressources, puisqu’elle mène
à l’identification d’une abondance ou d’un manque de ressources par composante. Il y a lieu
également de comparer l’étiquette attribuée à la ressource (niveau de compétence anticipé) et
l’autoévaluation (niveau évalué) de façon à pouvoir déterminer si on a sur ou sous-évalué des
ressources (dans leur contribution au développement des compétences).
Différents types de rapports d’observation ont été élaborés, dans l’idée d’une implémentation de solution
(visant à baliser le parcours de l’apprenant) avec la norme xAPI.
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Les perspectives du projet
POUR LA SUITE DU DÉVELOPPEMENT
Concernant le plugiciel, les perspectives de développement seront principalement orientées par les
résultats des discussions avec les patients. Pour la suite du développement, l’intégration d’un aspect
« réseau social » au portail et au plugiciel, par l’ajout d’un système de commentaires pour les ressources
et parcours, est revenue plusieurs fois dans les entretiens : l’idée est de donner la possibilité aux
apprenants de discuter et de faire leurs retours sur les contenus pédagogiques et leur caractère aidant
ainsi que sur l’efficacité des parcours d’apprentissage.
Par rapport au cahier des charges initialement proposé, les fonctionnalités de personnalisation de parcours
par les apprenants eux-mêmes (par l’ajout de nouveaux objectifs à un parcours préétabli) risquent d’être
compromises : le souci de la simplicité et de l’accessibilité évoqué précédemment demande de faire
attention à l’ajout de nouvelles fonctionnalités potentiellement complexes pour l’utilisateur; c’est pourquoi
l’idée de se contenter du choix entre des parcours proposés par des professionnels de santé semble celle
à privilégier pour l’instant.
De plus, l’interrogation de l’acceptabilité a priori de la technologie devra être complétée par une approche
par l’acceptation située, comme le suggère Bobillier-Chaumon (2016) : une fois le développement du
plugiciel plus avancé, il faudrait donc aborder l’étude de l’usage en contexte, sur un panel d’utilisateurs
plus large et une période d’essai plus longue, pour en analyser la réception et corriger certains aspects.
Concernant le développement autour de xAPI, les changements d’orientation de développement autour
du plugiciel, notamment l’ajout de l’aspect réseau social, devraient amener de nouvelles réflexions sur
l’élaboration des différents rapports. Une piste potentielle serait d’intégrer une observation des notes
données par les utilisateurs aux ressources et aux parcours d’apprentissage par le biais du plugiciel. De
plus, dans une prochaine itération, certaines fonctionnalités, comme la création automatique de rapports
ou la communication automatique de ces rapports au gestionnaire du site, seront développées et intégrées
au système déjà en place.
À plus longue échéance, une fois la plateforme terminée, les formats de rapports devront également être
mis à l’épreuve et revus selon les résultats obtenus ou les nouvelles potentialités observées.
LES LIMITES DE LA RECHERCHE
Cet article fait état de la première itération du cycle de développement par prototypage rapide. Les
prochaines versions du prototype feront l’objet de tests par les futurs utilisateurs lors des prochaines
itérations du processus de développement. Il reste encore un peu de chemin à parcourir avant de pouvoir
affirmer avoir un plugiciel et une architecture viables et fonctionnels.
De plus, comme cela a été exposé précédemment, l’approche choisie de l’acceptabilité, même si elle est
pertinente, n’est pas suffisante pour se faire une bonne idée de l’usage en contexte réel. En effet, si
l’acceptabilité a priori est pertinente pour identifier l’état d’esprit des futurs utilisateurs à l’égard de la
technologie, elle n’a pas valeur de prédiction du comportement des utilisateurs dans un contexte d’usage
au quotidien. Pour cela, il faudrait la compléter par une observation de l’usage situé (Bobillier-Chaumon,
2016), c’est-à-dire l’observation, une fois la technologie déployée, de son usage par les utilisateurs.
Concernant l’application de la norme xAPI, l’état actuel du développement ne permet pas d’avancer des
résultats concluants. Ainsi, les prochaines itérations de prototypage seront cruciales pour établir des lignes
directrices sur l’utilisation de ce standard dans le développement d’un système d’apprentissage. La
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démarche n’a pas été facile du fait que l’on retrouve peu de retours sur l’utilisation du standard xAPI dans
la littérature scientifique. Il n’est donc pas possible d’appuyer notre démarche sur un socle établi.
Conclusion
Moodle propose un environnement d’apprentissage malléable et largement personnalisable qui ouvre de
nouvelles possibilités pour le développement de mécanismes permettant l’amélioration continue des
ressources pédagogiques et d’un cadre d’autoapprentissage. La possibilité de développer des plugiciels
complémentaires selon les besoins est un vrai plus, car il permet d’offrir des outils sur mesure à un grand
nombre d’apprenants. Ainsi, même si les plugiciels existants n’ont pu être réutilisés, ils ont quand même
été une source d’inspiration pour le plugiciel Mon Parcours.
En particulier, la possibilité d’ajouter un plugiciel pour soutenir et guider les apprenants dans leur parcours
d’apprentissage sur le portail apporte beaucoup dans le cadre d’une plateforme d’autoformation où les
apprenants ne sont pas guidés par un enseignant, comme cela a été montré avec le développement du
plugiciel de suivi de parcours d’apprentissage intégré au portail Gérer ma douleur.
De plus, couplée à cet environnement numérique d’apprentissage (ENA), la norme xAPI facilite
l’élaboration automatique de rapports d’observation complets des interactions des utilisateurs avec le
portail et son contenu. L’analyse, par ce moyen, des taux de consultation des ressources, des taux
d’abandons, ou l’usage d’un outil spécifique, offre un moyen rapide d’identifier les soucis rencontrés par
les utilisateurs. Cet outil peut constituer un soutien de poids pour les professionnels qui élaborent les
contenus pédagogiques, pour identifier, à l’épreuve de l’usage, des problématiques de design et corriger
de potentielles erreurs.
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